Midjourney省钱技巧：先小图迭代再放大，用参数把试错压到最低
做图最烧钱的不是“放大”，而是反复重跑四宫格。Midjourney省钱技巧的核心，就是把试错集中在低成本阶段：先把方向定准，再为关键细节付出算力。下面这套流程不需要花哨操作，但能明显减少无效出图。 把需求写成“可检查清单”，别让模型猜你想要什么 Midjourney省钱技巧里最容易忽略的一步，是在提示词里写清主体、风格、镜头、材质与背景，避免生成结果跑题。比
ChatGPT云盘直传文件新功能：表格分析与图表导出
ChatGPT新增“从云盘直接上传文件”的能力，让数据分析不再卡在下载、转存这一步。你可以把Google Drive或Microsoft OneDrive里的表格、报告直接丢给ChatGPT处理，并生成可用于汇报的图表。 ChatGPT云盘直传到底解决了什么 过去用ChatGPT做数据分析，常见流程是先把文件下载到本地，再上传到对话里，步骤多也容易传错版本。
Claude新功能速览：长上下文、Claude Code与模型切换
Claude这段时间更新得很勤，很多变化不是“换个版本号”，而是把日常使用方式改得更顺手。下面按使用场景把Claude新功能拆开讲：从模型切换、更长上下文，到面向开发者的Claude Code。你可以对照自己的工作流，挑最值得立刻用起来的部分。 模型更新更频繁：先学会“怎么选Claude” 从社区整理的Claude更新日志来看，Claude近几个大版本迭代的
ChatGPT错误排查清单：请求失败、对话不见与模型不可用
用ChatGPT时最烦的不是答得慢，而是突然报错、页面空白或模型变灰。下面这份ChatGPT错误排查清单，把常见的“Network error / Something went wrong / Too many requests”等情况按优先级拆开，照着做通常能在几分钟内定位问题。 先判断是不是服务端问题：别在本地白折腾 做ChatGPT错误排查的第一步，是
Claude省钱技巧：用模板化提问与分段输出减少额度浪费
想把Claude用得更省，关键不是少问，而是少“无效对话”。同一件事反复解释、来回改格式、把长资料整段丢进去，都会让额度消耗变快。下面这套Claude省钱技巧，专门用来减少返工，让每次输出更接近可直接交付。 先定交付物：让Claude先出大纲再动笔 很多人一上来就让Claude写全文，写到一半才发现方向不对，只能推倒重来，这最烧额度。更省的做法是先让Clau
